爱游戏平台游戏:从算盘到量子：算力的千年进化撑起科技年代脊柱

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  坐进无人驾驶的新能源车预备贴库泊车，你或许没认识到，这短短几秒里，车辆要完结上百组数据的核算。

  算力这东西听着玄乎，其实便是核算机的核算才干，可它早就渗透到我们日子的方方面面了。

  本来想举个杂乱的比方，但后来发现，单说人脑和核算机的算力距离，就很直观了。

  我们普通人算个三位数加减法还行，要是让你心算223乘489，甭说短时间内算出来，怕是连思路都理不清。

  导弹的滑行轨道、火箭的运转数据，这些精度要求极高的核算，人脑底子扛不住。

  现在许多国家都把算力当成战略资源，比方我国的“东数西算”工程，便是在优化算力的布局。

  直到1617年，约翰・纳皮尔创造晰“纳皮尔骨”，才算有了专门的核算东西。

  这东西是一堆刻着数字的木柱，靠摆放对齐就能算乘法，放在其时肯定是黑科技。

  1642年帕斯卡的机械核算器能完成进位，1672年莱布尼茨的机器能算四则运算。

  1947年晶体管创造，代替了粗笨的线年集成电路呈现，把多个晶体管集成到芯片上。

  1971年Intel4004单芯片CPU面世，更是直接敞开了微型核算机年代。

  这颗芯片只要2300个晶体管，每秒能算9万次操作，却证明晰杂乱CPU能够做在一个芯片上。

  如此看来，摩尔定律的猜测的确精准，后续集成电路的功能每隔一段时间就会翻倍，算力也跟着一路飙升。

  比方科研范畴，AI靠算力能快速处理海量数据，但提出研讨方向、规划试验计划，仍是得靠人。

  还有数字距离的问题，一些发展中国家的算力资源匮乏，跟不上全球科学技术发展的节奏。

  就像AlphaFold能靠算力猜测蛋白质结构，可假设没有人类科学家提出这个研讨方向，它也派不上用场。

  人类的直觉、创造力和问题认识，是机器永久代替不了的。两者结合，才干发挥最大的价值。

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